蒙塔纳团队利用80%扫描图像训练卷积神经网络,以确定某人的年龄。他们还用200多张图像验证这个过程。最终,蒙塔纳等人用200张神经网络从未看过的图像对其进行测试,看其是否能够识别出大脑年龄。与此同时,蒙塔纳团队奖深度学习方法与传统确定大脑年龄的方法进行对比。这需要对图像进行大量处理,通过名为高斯过程回归(Gaussian process regression)的统计分析方法,确认大脑中的白物质、灰物质以及其他组织。【详细】
我们正处于围绕物联网的“完美风暴”中:预计联网设备将在2020年增长到200亿以上的数量级,这是一个巨大的M2M(机器对机器)攻击面;这些设备使用高度脆弱的代码,由不同的供应商提供,几乎没有任何安全战略。当然,这些设备大部分是无脑设备,意味着我们不能添加安全客户端或有效更新其软件或固件。【详细】